华为徐直军：拥抱全面智能化时代，AI成为对行业影响最大的技术
元描述： 华为副董事长、轮值董事长徐直军在2024华为全联接大会上发表讲话，阐述了AI成为对行业影响最大的技术，并提出全面智能化战略，强调算力是智能化的关键基础，为企业提供适应智能化时代发展建议，并展望了终端AI、自动驾驶、生态发展等方面的未来。
吸引人的段落： 在2024华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了一篇振奋人心的演讲，对全面智能化时代进行了深入解读。他指出，AI正在成为对行业影响最大的技术，并提出了华为的全面智能化战略，为企业应对智能化时代挑战指明了方向。徐直军还深入分析了算力、大模型、终端AI、自动驾驶等关键领域的发展趋势，并展望了华为在生态发展方面的战略布局。这场演讲不仅展示了华为在AI领域的领先地位，更传递了拥抱智能化时代、共同推动产业进步的坚定信念。
全面智能化时代：企业如何抓住机遇？
徐直军在演讲中指出，全面智能化时代的企业应该具备"六个A" 特征：
- Adaptive User Experience (自适应用户体验)：企业应该能够感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务。
- Auto-Evolving Products (自演进产品)：智能化时代的产品将具备自主学习，持续迭代，适应变化的能力。
- Autonomous Operation (自治的运营)：实现业务流高度自治运营，从感知、规划、决策到执行，端到端自主闭环。
- Augmented Workforce (增强的员工)：让每个员工都有一个"懂我"的智能助手，高效、高质量完成每一件工作。
- All-Connected Resources (全量全要素全联接)：实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规则实现数字化。
- AI-Native Infrastructure (智能原生基础设施)：ICT 基础设施要系统化构建，能适应智能化应用的需要，同时基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化。
他强调，这六个A特征是智能化时代的企业应具备的关键能力，能够帮助企业在智能化竞争中实现领先地位。
算力：智能化的关键基础
徐直军深刻指出，算力是智能化的关键基础，过去是，未来也是。他认为，智能化的可持续发展，首先要确保算力的可持续。但目前，由于美国对中国AI芯片领域的制裁，中国在半导体制造工艺方面将长期处于落后状态，这无疑给算力解决方案带来了巨大挑战。
华为意识到这一挑战的同时，也看到了机遇。 由于人工智能成为主导性算力需求，计算系统正在发生结构性变化，需要的是系统算力，而不仅仅是单处理器的算力。华为将抓住这一机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造"超节点+集群"系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。
大模型：不是每个企业都要建设大规模AI算力
徐直军提醒，不是每个企业都要建设大规模AI算力。他分析了企业建设大规模AI算力面临的三大挑战：
- 高昂的成本和资源需求：AI服务器对供电、散热等数据中心机房环境要求极高，而且随着大模型越来越大，AI算力也将走向更大规模，变化节奏快，导致资源浪费或无法满足需求。
- 资源调度复杂度高，难以充分发挥新一代产品的性能：AI硬件產品快速迭代，企业需要多个代际产品混合使用进行模型训练，导致资源调度复杂度高，影响大模型训练的能力。
- 运营维护难度大，对人才技能要求高：AI技术处于成长期，技术变化快，多代际产品共存，对技能要求高，导致运营维护困难。
他建议企业应该选择适合自己的获取AI算力的方式，而不仅仅是建设自己的AI算力。
基础大模型：不是每个企业都要训练自己的基础大模型
徐直军也指出，不是每个企业都要训练自己的基础大模型。他分析了企业自行训练基础大模型面临的三大挑战：
- 获取高质量数据难度大：基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级，企业很难获取到足够的数据量。
- 模型训练难度大，时间成本高：基础大模型参数量在持续增大，模型迭代和优化难度大，通常需要数月到数年时间完成模型迭代训练。
- 技术人才资源匮乏：基础大模型涉及的相关技术每天都在更新，具备实战经验的技术专家少，企业难以建立足够的技术人才资源。
他认为，企业应该根据自身不同业务场景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决问题，创造价值。
终端AI：以体验为中心，而不是以算力为中心
徐直军强调，终端AI应以体验为中心，而不是以算力为中心。他认为，消费者难以理解芯片工艺、算力TFLOPS、模型参数量等技术指标，而是更加注重切身的使用体验。
华为基于这一理念，与清华大学人工智能产业研究院共同提出AI终端智能化L1到L5分级标准，期待产业界共同完善、优化该分级标准，促进终端AI的有序发展。
自动驾驶：希望2030年左右实现无人驾驶
徐直军介绍了华为在自动驾驶领域的最新进展，并表达了对无人驾驶未来的展望。
华为推出的ADS 3.0版本能够让自动驾驶决策更准确，通行更高效，体验更类人，驾驶更安全。 华为的目标是让自动驾驶技术在高速路、城区和郊区公路、乡村和山路、泊车场景等关键场景实现突破，最终在2030年左右实现无人驾驶。
生态发展：打造统一的开发者平台
徐直军强调了生态发展在华为战略中的重要地位。华为将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动计算产业和终端产业的发展，为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。
华为将打造统一的开发者平台，降低AI技术门槛，让每个人、每个家庭、每个组织拥有平等获取和使用AI技术的机会。 华为坚持倡导和践行AI向善，希望AI能够服务于人，提高人的工作效率和生活品质，并积极运用AI来解决全球关注的问题，如联合国可持续发展目标。
常见问题解答（FAQ）
1. 华为在AI领域有哪些优势？
华为在AI领域拥有全栈全场景AI解决方案，涵盖芯片、算法、框架、平台和应用等各个环节，并拥有强大的研发实力和丰富的行业应用经验。
2. 华为是如何应对美国制裁的？
华为积极布局自主可持续的计算产业发展道路，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造"超节点+集群"系统算力解决方案。
3. 华为对大模型的发展有何看法？
华为认为，不是每个企业都要训练自己的基础大模型，企业应该根据自身不同业务场景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决问题，创造价值。
4. 华为的终端AI策略是什么？
华为倡议，终端AI应以体验为中心，而不是以算力为中心，并与清华大学人工智能产业研究院共同提出AI终端智能化L1到L5分级标准。
5. 华为在自动驾驶领域的发展目标是什么？
华为的目标是在2030年左右实现无人驾驶，并已经推出了ADS 3.0版本自动驾驶解决方案，能够让自动驾驶决策更准确，通行更高效，体验更类人，驾驶更安全。
6. 华为如何打造AI生态？
华为将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动计算产业和终端产业的发展，为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。
结论
华为副董事长、轮值董事长徐直军在2024华为全联接大会上的演讲，为我们揭示了全面智能化时代的到来，并为企业提供了适应智能化时代发展的宝贵建议。他强调，AI正在成为对行业影响最大的技术，算力是智能化的关键基础，企业应该根据自身情况选择适合的AI解决方案，并积极拥抱AI向善，共同推动产业进步。相信在华为的引领下，全面智能化时代将带来更加美好的未来。
